Har du också testat och redan tröttnat på Vibe Coding?

Det som är hett med AI ena dagen är ute nästa! Programmering med AI är inget undantag.

Vibe Coding. Är Ute!

I våras började jag på allvar att koda med AI. Som designer var det en uppenbarelse – att på sekunder kunna skapa det som tidigare tog veckor var inget annat än magiskt. När begreppet “Vibe Coding” dök upp, kändes det som en perfekt beskrivning. Jag hakade på direkt. Känslan var att man kunde “vibba” fram en lösning.

Verktygen visade sig snabbt vara direkt olämpliga för kommersiella projekt.

En initial prompt gav fina resultat, men så fort jag behövde gå in på detaljerna hamnade jag i evighetsloopar, tiden gick och krediterna flög iväg tills. Det kändes som en återvändsgränd.

Context Engineering. Verkade Lovande…

Att generera kod med Ai är snabbt och effektivt, men att ändra den är mer knepigt. Jag insåg vikten av att ge AI:n ett riktigt bra underlag. Att se till att ha sitt projekt planerat, varje sida skissad och förklarad, var riktigt effektivt. Produktspecifikationen, den så hatade PRD:n, är tillbaka. Mina detaljerade skisser och förklaringar som jag använt för att leda team de senaste 15 åren visade sig vara det perfekta underlaget.

Resultaten var klart bättre, men fortfarande inte bra nog. Vid komplexa projekt slår jag i taket. AI:n började yra, trassla till det och glömma bort sig. Det visar sig att AI:s akilleshäl, Ains minne, det så kallade “kontextfönstret”, blir fullt och en stor specifikation gör att den tappar tråden och börjar tramsa någonstans mitt i jobbet.

AI Agent Full Stack Team. Är Stekhett

Genombrottet var att sluta koda och istället börja dirigera mitt eget team av specialiserade AI-agenter som har alla roller i ett AI Agent Full Stack Development Team.

Istället för att se AI:n som en enda “anställd” har jag byggt upp en grupp av AI-agenter som arbetar var och en för sig, skapar formaliserade överlämningar mellan varandra och håller mig i loopen. En mer begränsad roll, frigör mer kontextutrymme att utföra uppgiften. Genom att bryta ner uppgiften kan agenten göra sitt jobb utan att sladda ut i diket.

Om en agent skulle börja agera märkligt, tränar jag om den; vi diskuterar igenom nya instruktioner och uppdaterar löpande ansvar och metoder inom teamet.

Resultatet är spektakulärt. En Analyst-agent hjälper mig att ta fram specen, en UX-expert stöttar mig i UX-arbetet och en PM-agent förbereder Epics och Stories att överlämna till Dev-agenten som bygger små inkrement enligt en plan. Nu kan jag bygga komplicerade applikationer utan att AI:n hittar på saker.

Men, det bästa av allt är att jag kan lära ut den här tekniken till andra!

Är du också sugen på att bygga upp ditt eget team av Ai-Agenter?

Oavsett om du är en designer som vill fortsätta vara relevant i en värld av AI, eller en entreprenör som vill förverkliga en digital idé, är jag övertygad om att det går att bygga upp det perfekta Agentteamet för dig!

Kommentera “Agentteam” nedan så hör jag av mig! Vi går igenom din unika situation och bollar idéer om hur just ditt optimala Agent-team ska se ut!